9 18 เฉลี่ยเคลื่อนที่
TRIPLE MOVING AVERAGE ค่าเฉลี่ยของระบบเคลื่อนที่ทั่วไปคือ 4 9 18 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Triple Moving Average เช่นเดียวกับระบบค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคู่ (Triple Moving Average) ซึ่งมีการกล่าวถึงและทริปเปิ้ลที่สามในคู่มือ Way of the Turtle Technical Traders สำหรับการวิเคราะห์ตลาดฟิวเจอร์สและ Dow Jones - Irwin Guide To Trading Systems การใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ 3 จะเพิ่มโซนที่เป็นกลางในระบบนี้ดังนั้นจึงไม่สามารถใช้งานได้ในตลาด แต่บรรทัดที่ 3 สามารถใช้งานได้หลายวิธีโดยมีเส้นเฉลี่ย 3 เส้นโดยใช้ 2 เส้นโดยเฉลี่ย ทริกเกอร์รายการแบบไขว้และใช้บรรทัดที่ 3 เป็นตัวกรองแนวโน้มด้วยตัวเลข 4 9 18 คุณสามารถใช้ไม้กางเขน 9 และ 18 เส้น แต่ใช้ตำแหน่งที่ด้านข้างของบรรทัดวันที่ 4 คุณสามารถสลับกันได้ เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 และ 9 เส้น แต่ใช้ตำแหน่งที่ด้านข้างของเส้น 18 วันตัวอย่างเช่นถ้าวัน 4 วันข้ามเหนือ 9 วันและทั้งสองมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันคุณสามารถใช้ตำแหน่งที่ยาวได้ถ้าเป็นวันที่ 4 ข้ามด้านล่าง 9 วันและ a ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันตำแหน่งสั้นสามารถใช้การใช้วันที่ 4 เป็นตัวบ่งชี้ระยะสั้นสามารถลด whipsaws ในขณะที่ใช้เป็นวันที่ 18 เป็นตัวกรองแนวโน้มพยายามที่จะจับภาพการบ่งชี้แนวโน้มระยะยาวการใช้ SIZING การใช้หยุด, เราคำนวณขนาดตำแหน่งตามจำนวนที่เราจะสูญเสียหากตำแหน่งหยุดลงเราต้องการรักษาตำแหน่งและความเสี่ยงทั้งหมดของเราไว้ในทุกตลาดที่เราค้ากันเราจะใช้การคำนวณความผันผวนของเปอร์เซ็นต์เราใช้จำนวนเงินที่เราต้องการ ความเสี่ยงของเงินทุนของเราร้อยละที่จะเสี่ยงและหารด้วยมูลค่าเงินของระยะทางจากรายการที่จะหยุดซึ่งจะช่วยให้เราขนาดตำแหน่งของเราตัวอย่างเช่นขนาดบัญชี 25,000 และความเสี่ยงต่อการค้าสำหรับความเสี่ยงตำแหน่งที่ 250 ถ้า ระยะทางจากรายการของเราไปยังจุดหยุดของเราคือ 34 82 เราจะคำนวณให้เสร็จสมบูรณ์ด้วย 250 34 82 และลงมาสำหรับตำแหน่งที่มีขนาด 7 หุ้นการคำนวณขนาดตำแหน่งเราใช้ ATR หลายตัวโดยใช้ตัวอย่างของ 565 25 ent ry ในหุ้น AAPL และ 2 ATR 15 วันที่ 17 41 การหยุดของเราจะอยู่ที่ 34 82 ไปในแต่ละด้านของราคาเริ่มต้น 565 25 ตำแหน่งยาวจะถูกหยุดลงหากราคาลดลงเป็น 530 43 และตำแหน่งสั้นจะหยุดลง ออกถ้าราคาเพิ่มขึ้นถึง 600 07 ระบบนี้จะมีกำไรเมื่อสายที่เร็วที่สุดข้ามเส้นตรงไปยังด้านตรงข้ามจากตำแหน่งที่เกิดขึ้นต่อเนื่องกับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 9 18 ตำแหน่งยาวจะออกเมื่อบรรทัด 4 วัน ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันตำแหน่งสั้น ๆ จะออกเมื่อเส้น 4 วันข้ามเส้นค่าเฉลี่ย 9 วันโดยมีเส้นเฉลี่ย 3 เส้นมีตัวแปรมากมายที่จะทดสอบและค้นหาชุดค่าผสมที่เหมาะกับคุณมากที่สุดหนังสือ Curtis Faith ใช้ ตัวแปรระยะยาวมากกว่า 4 9 18 บรรทัดอย่างไรก็ตามเราได้เห็นการรวมกันของ 5 15 30 และ 4 21 63 เป็นตัวอย่างการเปลี่ยนแปลงในการทดสอบระบบนี้ก็คือการลองใช้ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก s และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ย้ายข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมคุณสามารถค้นหาระบบนี้ในหนังสือสามเล่มดังกล่าวข้างต้นพร้อมกับผลการทดสอบและเปรียบเทียบกับระบบอื่น ๆ Way of the Turtle ใช้เป็นระบบระยะยาว 150 วัน 250 วันและ 350 วัน คู่มือผู้ค้าทางเทคนิคคู่มือการวิเคราะห์คอมพิวเตอร์ของตลาดฟิวเจอร์สและคู่มือดาวโจนส์ - เออร์วินในระบบการซื้อขายใช้กับวัน 4 วัน 9 วันและ 18 บรรทัดวันที่กลับมาใช้ระบบนี้ใน MetaTrader 4 ฟรีในตลาด MQL ซื้อรวบรวม รุ่นของระบบนี้ในตลาด MQL ซื้อรหัสแบบสมบูรณ์สำหรับระบบนี้โดยอัตโนมัติและทดสอบระบบ Triple Moving Average โดยใช้ MetaTrader 4. ตรวจสอบระบบนี้ใน MetaTrader 5 ฟรีในตลาด MQL ซื้อเวอร์ชันที่คอมไพล์ของระบบนี้ใน MQL Market ซื้อรหัสแบบสมบูรณ์สำหรับระบบนี้โดยอัตโนมัติและทดสอบระบบ Triple Moving Average โดยใช้ MetaTrader 5.2012 GTV HOLDINGS, LLC สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมดเกี่ยวกับเราติดต่อเราความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจลงทุนทำ พื้นฐานของข้อมูลที่มีอยู่ในการซื้อขายผ่านเว็บไซต์นี้มีลักษณะพิเศษเฉพาะตัวและไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนในนักลงทุนทุกรายจะใช้ความเสี่ยงที่เกิดขึ้นกับเงินลงทุนที่ได้รับการเตรียมเพื่อให้สูญเสียไปตามความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับนักลงทุนทั่วไปในการลงทุนก่อนที่จะเริ่มทำการประเมินสถานการณ์ทางการเงินของตนเองก่อน ระบบการเทรดบนเว็บไซต์นี้เป็นตัวอย่างการศึกษาและไม่แนะนำให้ซื้อหรือขายผลงานที่ผ่านมาไม่รับประกันผลกำไรในอนาคตการเพิ่มทักษะการค้าของคุณโดยการย้ายค่าเฉลี่ยโดย Jim Wyckoff จาก Kitco News. I ใช้วิธีกล่องเครื่องมือในการวิเคราะห์และการซื้อขายตลาดมากขึ้น เครื่องมือทางเทคนิคและการวิเคราะห์ที่ฉันมีในกล่องเครื่องมือการค้าของฉันในการกำจัดของฉันที่ดีกว่าโอกาสของฉันสำหรับความสำเร็จในการซื้อขายหนึ่งในเครื่องมือการค้าที่ชื่นชอบรองจะย้ายค่าเฉลี่ยแรกให้ฉันให้คำอธิบายของการย้ายค่าเฉลี่ยแล้วฉันจะบอกคุณ ฉันใช้พวกเขาเฉลี่ยปานกลางเป็นหนึ่งในเครื่องมือทางเทคนิคที่ใช้กันมากที่สุดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย mathemati ค่ามัธยฐานของราคาต้นแบบคำนวณจากช่วงเวลาสังเกตการณ์ราคาปิดราคาในช่วงนี้จะเพิ่มขึ้นและหารด้วยจำนวนครั้งทั้งหมดช่วงเวลาการสังเกตแต่ละวันจะได้รับการถ่วงน้ำหนักเดียวกันในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางค่าให้ น้ำหนักที่มากขึ้นกับราคาล่าสุดในช่วงการสังเกตสิ่งเหล่านี้เรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาหรือแบบถ่วงน้ำหนักในคุณลักษณะการศึกษานี้ฉันจะกล่าวถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆความยาวของจำนวนบาร์ที่คำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นสิ่งที่สำคัญมากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วย ช่วงเวลาที่สั้นลงผันผวนตามปกติและมีแนวโน้มที่จะให้สัญญาณการซื้อขายเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนไหวช้าลงจะใช้ช่วงเวลานานและแสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบรื่นค่าเฉลี่ยที่ช้าลงอาจช้าเกินไปที่จะช่วยให้คุณสามารถกำหนดตำแหน่งที่ยาวหรือสั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำตามเทรนด์ขณะเดียวกันก็ทำให้การเคลื่อนไหวของราคาเรียบขึ้น ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวในระยะสั้นและระยะยาวโดยปกติจะใช้ระยะเวลาในการซื้อขายล่วงหน้าคือ 4-, 9 และ 18 งวด โปรดคำนึงถึงช่วงเวลาที่อาจเป็นช่วงเวลานาทีวันสัปดาห์หรือแม้แต่เดือนโดยปกติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้ในช่วงเวลาที่สั้นลงและไม่อยู่ในแผนภูมิแท่งรายสัปดาห์และรายเดือนในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยปกติ สัญญาณซื้อครอสโอเวอร์มีดังต่อไปนี้สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามจากด้านล่างไปเป็นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวตรงกันข้ามสัญญาณการขายจะออกเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามจากด้านบนไปด้านล่างเป็นระยะยาว วิธีการเทรดอีกแบบหนึ่งคือการใช้ราคาปิดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อราคาปิดสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้รักษาแนวยาวหากราคาปิดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ n และสร้างฐานะสั้น ๆ นี่เป็นข้อควรระวังที่สำคัญเกี่ยวกับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อทำการซื้อขายตลาดฟิวเจอร์สพวกเขาไม่ได้ทำงานได้ดีในตลาดที่เปลี่ยนแปลงเร็วหรือไม่มีแนวโน้มตลาดคุณสามารถพัฒนากรณีร้ายแรงของการใช้ whiplash โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในตลาดที่คลาดเคลื่อน, ในตลาดที่มีแนวโน้มสูงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำงานได้ดีในตลาดฟิวเจอร์สค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่ฉันชอบคือ 9 และ 18 วันนอกจากนี้ยังใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4, 9 และ 18 วันเมื่อดูที่ กราฟแท่งทุกวันคุณสามารถพล็อตที่แตกต่างกันย้ายค่าเฉลี่ยให้คุณมีซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมแผนภูมิและทันทีดูว่าพวกเขาได้ทำงานได้ดีที่ให้สัญญาณซื้อและขายในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาของประวัติศาสตร์ราคาในแผนภูมิฉันบอกว่าฉันชอบ 9- วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันสำหรับตลาดฟิวเจอร์สสำหรับแต่ละหุ้นผมใช้และทหารผ่านศึกที่ประสบความสำเร็จอื่น ๆ ได้บอกผมว่าพวกเขาใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อกำหนดว่าหุ้นจะรั้นหรือหยาบคายถ้าหุ้นอยู่เหนือ 100 วัน การเคลื่อนย้าย ค่าเฉลี่ยเป็นรั้นถ้าหุ้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันก็เป็นหยาบคายฉันยังใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อวัดสุขภาพของดัชนีฟิวเจอร์สดัชนีหุ้นอีกหนึ่งบิตของคำแนะนำปราชญ์นักสังเกตการณ์ตลาดทหารผ่านศึกบอก ฉันกองทุนสินค้าโภคภัณฑ์เงินทุนการค้าขนาดใหญ่หลายครั้งที่ดูเหมือนจะครองการซื้อขายในตลาดซื้อขายล่วงหน้าทำตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 40 วันอย่างใกล้ชิดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในฟิวเจอร์สธัญพืชดังนั้นถ้าคุณเห็นตลาดที่กำลังจะพร้อมที่จะข้ามด้านบนหรือด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 40 วันอาจเป็นได้ว่ากองทุนอาจจะมีการใช้งานมากขึ้นฉันกล่าวก่อนหน้านี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นเครื่องมือรองในกล่องเครื่องมือการค้าของฉันเครื่องมือหลักที่สำคัญที่สุดของฉันคือรูปแบบแผนภูมิพื้นฐานเส้นแนวโน้มและการวิเคราะห์พื้นฐาน จิม Wyckoff ที่เอื้อต่อการ Kitco News. Moving average. Moving เฉลี่ยอาจจะเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้มากที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิคมันเป็นของประเภทของตัวชี้วัดชั้นนำที่มีการแสดงผลของมันจะทำให้ง่ายต่อการระบุ trends. What ฉัน ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสร้างขึ้นจากราคาปิดเฉลี่ยในช่วงสิบวันที่ผ่านมาราคาปิดทั้งหมดในช่วง 10 วันที่ผ่านมามีการเพิ่มขึ้นและ ผลรวมถูกหารด้วย 10 สร้างค่าเฉลี่ยสำหรับงวดจากนั้นทุกวันถัดไปจะสร้างค่าเฉลี่ยสิบวัน - วันใหม่จะรวมอยู่ในค่าเฉลี่ยและค่าแรกจะถูกลบออกดังนั้นจึงเรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ดังนั้นจึงง่ายต่อการระบุแนวโน้มตัวบ่งชี้สามารถใช้ในการระบุแนวโน้ม แต่ยังเพื่อตรวจจับช่วงเวลาของการกลับรายการแนวโน้มมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันเล็กน้อยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุ EMA. EMA i CLOSE i P EMA i-1 1-P.- ปิดที่ราคาปิดของช่วงเวลาปัจจุบัน - P เปอร์เซ็นต์ของการใช้ราคา - EMA i-1 ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในช่วงก่อนหน้า EMA 0 SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก SMMA ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักถ่วงน้ำหนัก LWMA TMA. T ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามเหลี่ยม MA SMA ของ SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดนี้ใช้ราคาปิด แต่ไม่เพียง แต่ราคาปิดอาจใช้เป็นพารามิเตอร์ในการคำนวณเปิดสูงและต่ำอาจใช้บางค่าใช้เป็นราคามัธยฐานที่สูงต่ำ 2 แต่ ส่วนใหญ่ใช้การปิดราคาการขายและการขายสัญญาณสามารถกำหนดโดยใช้สัญญาณการเคลื่อนไหวเฉลี่ยขายหนึ่งจะถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาปิดต่ำกว่า MA ถ้าราคาปิดเหนือ MA สร้างสัญญาณการซื้อในกรณีที่ทางแยกเส้นเรียบสัญญาณเท็จสามารถ ดังนั้นในระหว่างการตีความค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เราควรปฏิบัติตามกฎเกณฑ์บางประการ 1 หากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คลี่ลงหรือคืบหน้าหลังจากที่ราคาของการล่มสลายและปิดทะลุไปเหนือ MA จะมีสัญญาณการซื้อที่แข็งแกร่ง 2 หากราคาปิดทะลุด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะยังคงเพิ่มขึ้นต่อไปสัญญาณซื้อจะถูกสร้างขึ้น 3 หากราคาปิดเหนือ MA และตกลงไปหากราคาแตะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเพิ่มขึ้นหลังจากนั้นสัญญาณซื้อจะถูกสร้างขึ้น 4 ถ้าราคาปิดอ่อนตัวลงมาต่ำกว่าจุดต่ำสุดของ MA คุณสามารถคาดหวังได้ว่าจะมีการเพิ่มขึ้นของระยะเวลาสั้น ๆ ไปสู่ MA ดังนั้นจะสร้างสัญญาณการซื้อไว้ 1 หากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คลี่ตัวลงหรือลดลงหลังจากที่ราคาขึ้นและลงมาต่ำกว่าระดับ MA จะมีการสร้างสัญญาณการขายที่แข็งแกร่งขึ้น 2 ถ้าราคาปิดทะลุเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงต่อไปจะมีการสร้างสัญญาณการขาย 3 หากราคาปิดต่ํากว่า MA และไต่ระดับขึ้นไปหากราคาแตะที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และลดลงหลังจากนั้นสัญญาณการขายจะถูกสร้างขึ้น 4 ถ้าราคาปิดขึ้นสูงกว่า MA ที่กำลังเติบโตคาดว่าจะเป็นระยะเวลาสั้น ๆ อย่างน้อยหนึ่งช่วงเวลาสำหรับ MA ดังนั้นสัญญาณการขายจึงถูกสร้างขึ้นแม้ว่าสัญญาณการซื้อและขายจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่ง ผู้ค้ามักจะคำนวณสัญญาณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าที่มีฐานแตกต่างกันถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่าเช่น SMA 5 จะข้ามเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้นานกว่าเช่น SMA 20 สัญญาณการซื้อจะเกิดขึ้นถ้าสัญญาณตรงกันข้ามเป็นจริงจะมีการสร้างสัญญาณการขาย สร้างขึ้นบนพื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวระบบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ 4-9-18 ในรูปแบบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย 4 วันจะสูงกว่าค่าเฉลี่ย 9 วันและค่าเฉลี่ยวัน 9 วันอยู่เหนือ 18 วันธรรมดาแนวโน้มการกลับรายการมีแนวโน้มลดลงเมื่อเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 4 วันที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 9 วันและ 18 วันในภาวะถดถอยคำเตือนซื้อเกิดสัญญาณการซื้อต้องได้รับการยืนยันด้วยค่าเฉลี่ย 9 วันซึ่งควรจะสูงกว่า 18 วันเฉลี่ย age เมื่อเฉลี่ย 4 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 9 วันและ 18 วันโดยมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นสัญญาณเตือนการขายจะต้องได้รับการยืนยันด้วยค่าเฉลี่ย 9 วันโดยควรมีค่าเฉลี่ยต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 18 วัน
Comments
Post a Comment